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里亞德向上飯店 - 馬拉喀什
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里亞德向上飯店 - 馬拉喀什
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工商時報【侯鈞元】
多人VR應用突破地理限制的真實互動，吸引許多科技大廠投入，包括Facebook的Social VR、微軟的Holoportation等，預期未來1～5年內，將會有更多新創企業投入，以創新思維解決硬體需求與高成本的缺點。
多人VR的關鍵技術在於人物投射技術，稱為teleportation或Distributed Virtual Worlds System，類似科幻電影裡將人物瞬間傳送到另一處的動作。就像視訊會議般，雙方都需有攝影機，才能將影像互傳給對方。因此整個系統架構包含人物捕捉、數據傳送、模型繪製（或影像還原）等3個步驟。
其中，最重要的關鍵是人物捕捉技術。之前，人物捕捉技術主要應用在電影與遊戲，一般稱為動作捕捉系統（motion capture），強調人物肢體動作的捕捉。透過在演員身上安裝感測器，紀錄人物各個肢體動作軌跡，再於電腦上套用到電腦繪製的人物或怪物3D模型，便能產生虛擬卻具備真人流暢動作的畫面。
關鍵技術-人物投射、動作捕捉
目前動作捕捉技術粗分為慣性和光學2大主流，分別具備相對位置與絕對位置概念，光學式又分為標定和非標定兩種。
其中，慣性捕捉技術是利用安裝在人物身上的慣性感測器，包含陀螺儀、加速度計、磁力計，透過數量眾多的感測器捕捉人體動作。慣性感測的缺點為僅具有相對位置的概念，長久使用可能會有定位偏差。
慣性捕捉技術代表產品，包括Noitom開發的Perception Neuron，G-wearables開發的StepVR。
光學標定式捕捉技術則將許多明顯的標記點，黏貼在人體各處關節或重要移動點，透過外部攝影機捕捉這些標記點的移動軌跡，代表產品為Motion Analysis。
另一種光學非標記式捕捉技術，人物身上不須黏貼任何標籤或感測器，單純由外部攝影機捕捉人物影像與動作，代表產品包括Xbox遊戲機上的Kinect，捕捉手勢的Leap Motion，可辨識表情與手勢的Intel RealSense。
上述3種動作捕捉技術中，慣性捕捉的準確性度較低，但因成本較低且具備高度移動性，具有市場需求，基本上感測點數量越多，能識別的動作細微程度越高。
光學標記式捕捉技術成本較高，安裝繁雜，但效果最好，常見於電影與遊戲製作；光學非標記式捕捉系統的捕捉效能最低。Microsoft的Holoportation便採用此技術，Facebook social VR則採用慣性捕捉。
當人物動作被完整捕捉後，便可將這些動作軌跡數據進行壓縮，再傳送到其他人的VR系統。隨之開始對這些數據進行重組，即時還原人物的3D影像與動作。且針對不同觀看角度的VR使用者，輸出不同角度的3D影像。
多人VR面臨的挑戰與前景
1.硬體需求再遇挑戰，入手門檻再墊高
目前主流的電腦運行VR系統，需要等級非常高階的配備，如高速處理器、高階顯示卡、大量記憶體等，才能順暢執行VR應用軟體。據粗估，現今全球個人電腦總數中僅約1％（約1,300萬台）可以順暢執行VR，其餘99％的電腦不是需要升級就是得換購電腦。
VR硬體需求多數是建立在單人VR應用上。當VR從單人走向多人，更需要額外的運算與通訊資源，才能將遠端使用者的即時3D影像投射至另一端，造成原本吃緊的運算資源與配備要求，雪上加霜。
個人電腦發展已是效能過剩狀態，一般消費者不需要時常更換或升級。多人VR開發者之一的Facebook，目標市場卻是一般消費者，他們若要體驗Social VR，需花費1,000美元以上購置新電腦，加上699美元購買Oculus VR頭盔，更可能需要額外花費購置人物動作捕捉系統，若再加上VR軟體費用，總購置費用勢必超過2,000美元。
Facebook與Microsoft均表示，多人VR仍需多年才能成熟，初期將會以B2B商業應用為主，一般消費者恐怕需要更長等待時間。
2.即時投射人物表情
人物投射技術可簡化分為2類，一類是僅捕捉人物動作軌跡，再套用到虛擬的卡通化替身呈現，傳輸數據僅有動作軌跡資料。普遍應用在多人連線遊戲，現階段Facebook的Social VR是此類。
另一類是除了動作捕捉，也捕捉真人完整外觀，包含臉部表情、全身影像。資料量包含動作軌跡與即時影像，所需傳輸頻寬與處理資料量高出許多，微軟的Holoportation屬此類。
多人VR應用其實有層次之分，在多人遊戲、家人聯繫、共同旅遊、一般會議上，可能不需要太細微的人物投射，可以使用虛擬替身代表人物；但在面試、談判會議、商務會議上，人物表情與細微肢體語言，都可能對會議產生影響，甚至改變會議結果。
研究顯示，在人際互動時，往往可以透過觀察身體語言，改變互動的方式，例如興奮、憤怒、疲勞、說謊、不安等狀態。因此這種類型的互動應用需要人物全身補捉技術，但目前技術與基礎環境難以達到完美境界。
Holoportation利用安裝在遠處的攝影機拍攝人物全身，包含臉部，但受限運算與通訊資源，現階段僅能投射出缺乏表情變化的人物實景。若要完整呈現人物即時表情變化，等於需要更高解析度的攝影機，以每秒數格的頻率近距離拍攝，或是在臉上戴佈滿感測器的面罩，現階段可行度不高。
其次，為了達到多人VR效果，每位參與者都要配戴VR頭盔，但頭盔體積龐大，戴上去遮住眼部與大半臉部範圍，其他使用者根本無法清楚看到對方的眼神或表情，將多人VR的情感互動性打了個問號。
因此預估至少在近1～5年，多人VR應用僅能以虛擬替身或簡單人物外貌捕捉為主，細微表情捕捉是長期發展目標。
3.以低成本方案推廣市場
多人VR互動應用範疇將高於單人VR，預期未來有高度市場需求，唯面臨的障礙也不小，尤其是昂貴的硬體與稀少的軟體。因此發展初期，透過低成本的技術方案推升或教育消費者較可行。
目前已有數家新創公司開發低成本人物捕捉技術，如以現有智慧型手機為捕捉系統，效果可能不及電影產業般細緻，但也有不錯效果。
Google透過免費的Cardboard，讓超過500萬人體驗VR，也讓接下來的Daydream平台發展有了市場基礎。
因此多人VR除了Facebook與Microsoft兩家大廠的投入外，預期也未來1～5年內將會有更多新創企業投入，以創新的思維解決硬體需求與高成本的缺點。
（本文作者為工研院IEK ITIS計畫產業分析師）
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異國旅行的重點 ,里亞德向上飯店 - 馬拉喀什優惠活動又來了,
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至於里亞德向上飯店 - 馬拉喀什的名氣應該不用說,是當地數一數二的,
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重點就是里亞德向上飯店 - 馬拉喀什值得你(妳)入住
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主要設施
- 5 間客房
- 餐廳和酒吧/酒廊
- 室外游泳池
- 頂樓天台
- 機場接駁車
- 托兒服務
- 露台
- 24 小時櫃台服務
- 空調
- 每日客房清潔服務
- 飯店租車服務
- 圖書館
熱情款待
- 免費嬰兒床
- 褓母或托育服務
- 褓母或托育服務 (付費)
- 折疊床/加床 (付費)
- 獨立浴室
- 免费盥洗用品
鄰近景點
- 位於麥地那
- 德吉瑪廣場 (0.6 公里)
- Bahia Palace (0.7 公里)
- 摩洛哥藝術博物館 (0.8 公里)
- 馬拉喀什博物館 (1 公里)
- 艾摩拉維圓頂 (1 公里)
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多人VR應用突破地理限制的真實互動，吸引許多科技大廠投入，包括Facebook的Social VR、微軟的Holoportation等，預期未來1～5年內，將會有更多新創企業投入，以創新思維解決硬體需求與高成本的缺點。
多人VR的關鍵技術在於人物投射技術，稱為teleportation或Distributed Virtual Worlds System，類似科幻電影裡將人物瞬間傳送到另一處的動作。就像視訊會議般，雙方都需有攝影機，才能將影像互傳給對方。因此整個系統架構包含人物捕捉、數據傳送、模型繪製（或影像還原）等3個步驟。
其中，最重要的關鍵是人物捕捉技術。之前，人物捕捉技術主要應用在電影與遊戲，一般稱為動作捕捉系統（motion capture），強調人物肢體動作的捕捉。透過在演員身上安裝感測器，紀錄人物各個肢體動作軌跡，再於電腦上套用到電腦繪製的人物或怪物3D模型，便能產生虛擬卻具備真人流暢動作的畫面。
關鍵技術-人物投射、動作捕捉
目前動作捕捉技術粗分為慣性和光學2大主流，分別具備相對位置與絕對位置概念，光學式又分為標定和非標定兩種。
其中，慣性捕捉技術是利用安裝在人物身上的慣性感測器，包含陀螺儀、加速度計、磁力計，透過數量眾多的感測器捕捉人體動作。慣性感測的缺點為僅具有相對位置的概念，長久使用可能會有定位偏差。
慣性捕捉技術代表產品，包括Noitom開發的Perception Neuron，G-wearables開發的StepVR。
光學標定式捕捉技術則將許多明顯的標記點，黏貼在人體各處關節或重要移動點，透過外部攝影機捕捉這些標記點的移動軌跡，代表產品為Motion Analysis。
另一種光學非標記式捕捉技術，人物身上不須黏貼任何標籤或感測器，單純由外部攝影機捕捉人物影像與動作，代表產品包括Xbox遊戲機上的Kinect，捕捉手勢的Leap Motion，可辨識表情與手勢的Intel RealSense。
上述3種動作捕捉技術中，慣性捕捉的準確性度較低，但因成本較低且具備高度移動性，具有市場需求，基本上感測點數量越多，能識別的動作細微程度越高。
光學標記式捕捉技術成本較高，安裝繁雜，但效果最好，常見於電影與遊戲製作；光學非標記式捕捉系統的捕捉效能最低。Microsoft的Holoportation便採用此技術，Facebook social VR則採用慣性捕捉。
當人物動作被完整捕捉後，便可將這些動作軌跡數據進行壓縮，再傳送到其他人的VR系統。隨之開始對這些數據進行重組，即時還原人物的3D影像與動作。且針對不同觀看角度的VR使用者，輸出不同角度的3D影像。
多人VR面臨的挑戰與前景
1.硬體需求再遇挑戰，入手門檻再墊高
目前主流的電腦運行VR系統，需要等級非常高階的配備，如高速處理器、高階顯示卡、大量記憶體等，才能順暢執行VR應用軟體。據粗估，現今全球個人電腦總數中僅約1％（約1,300萬台）可以順暢執行VR，其餘99％的電腦不是需要升級就是得換購電腦。
VR硬體需求多數是建立在單人VR應用上。當VR從單人走向多人，更需要額外的運算與通訊資源，才能將遠端使用者的即時3D影像投射至另一端，造成原本吃緊的運算資源與配備要求，雪上加霜。
個人電腦發展已是效能過剩狀態，一般消費者不需要時常更換或升級。多人VR開發者之一的Facebook，目標市場卻是一般消費者，他們若要體驗Social VR，需花費1,000美元以上購置新電腦，加上699美元購買Oculus VR頭盔，更可能需要額外花費購置人物動作捕捉系統，若再加上VR軟體費用，總購置費用勢必超過2,000美元。
Facebook與Microsoft均表示，多人VR仍需多年才能成熟，初期將會以B2B商業應用為主，一般消費者恐怕需要更長等待時間。
2.即時投射人物表情
人物投射技術可簡化分為2類，一類是僅捕捉人物動作軌跡，再套用到虛擬的卡通化替身呈現，傳輸數據僅有動作軌跡資料。普遍應用在多人連線遊戲，現階段Facebook的Social VR是此類。
另一類是除了動作捕捉，也捕捉真人完整外觀，包含臉部表情、全身影像。資料量包含動作軌跡與即時影像，所需傳輸頻寬與處理資料量高出許多，微軟的Holoportation屬此類。
多人VR應用其實有層次之分，在多人遊戲、家人聯繫、共同旅遊、一般會議上，可能不需要太細微的人物投射，可以使用虛擬替身代表人物；但在面試、談判會議、商務會議上，人物表情與細微肢體語言，都可能對會議產生影響，甚至改變會議結果。
研究顯示，在人際互動時，往往可以透過觀察身體語言，改變互動的方式，例如興奮、憤怒、疲勞、說謊、不安等狀態。因此這種類型的互動應用需要人物全身補捉技術，但目前技術與基礎環境難以達到完美境界。
Holoportation利用安裝在遠處的攝影機拍攝人物全身，包含臉部，但受限運算與通訊資源，現階段僅能投射出缺乏表情變化的人物實景。若要完整呈現人物即時表情變化，等於需要更高解析度的攝影機，以每秒數格的頻率近距離拍攝，或是在臉上戴佈滿感測器的面罩，現階段可行度不高。
其次，為了達到多人VR效果，每位參與者都要配戴VR頭盔，但頭盔體積龐大，戴上去遮住眼部與大半臉部範圍，其他使用者根本無法清楚看到對方的眼神或表情，將多人VR的情感互動性打了個問號。
因此預估至少在近1～5年，多人VR應用僅能以虛擬替身或簡單人物外貌捕捉為主，細微表情捕捉是長期發展目標。
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多人VR互動應用範疇將高於單人VR，預期未來有高度市場需求，唯面臨的障礙也不小，尤其是昂貴的硬體與稀少的軟體。因此發展初期，透過低成本的技術方案推升或教育消費者較可行。
目前已有數家新創公司開發低成本人物捕捉技術，如以現有智慧型手機為捕捉系統，效果可能不及電影產業般細緻，但也有不錯效果。
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因此多人VR除了Facebook與Microsoft兩家大廠的投入外，預期也未來1～5年內將會有更多新創企業投入，以創新的思維解決硬體需求與高成本的缺點。
（本文作者為工研院IEK ITIS計畫產業分析師）
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